Tehisintellekti praktiline rakendamine kinnisvara korrashoiusektoris (edasijõudnutele)

8 akadeemilist tundi

Eesti Kinnisvara Korrushoiu Liit poolt tunnustatud kinnisvara korrashoiu erialane täiendkoolitus

Õppekavarühm: Info- ja kommunikatsioonitehnoloogiad

Õppekava koostamise alused:

Kinnisvara haldusjuht, tase 6 kompetentsid B.3.1- B.3.2;
Kinnisvara hooldusjuht, tase 6 kompetentsid B.3.1
Kinnisvara heakorrameister, tase 5 kompetentsid B3.1
Kinnisvara tehnohoolduse meister, tase 5 kompetentsid B.3.1
Kinnisvarahaldur tase 5 kompetentsid B. 3.1- B.3.3;
Kinnisvarahaldur tase 4 kompetentsid B.3.1- B.3.3;
Korteriühistu juht tase 4 kompetentsid B.3.1

Eesmärk:

Koolituse tulemusena omab koolituse läbinu põhjalikke teadmisi ja praktilisi oskusi tehisintellekti tööriistade kasutamisest keerukamate tööprotsesside ja projektide automatiseerimiseks. Osaleja õpib looma ja testima keerukamaid prompt’e, puhastama ja analüüsima andmeid ning ehitama oma vajadustele vastavaid assistente (CustomGPT-sid). Läbinu omandab ka esmased teadmised automatiseeritud töövoogude loomisest platvormidel nagu N8N, Make.com ja Cassidy. Lisaks saab osaleja teadmised AI strateegiate kujundamisest ja sobiva lahenduse valimisest vastavalt organisatsiooni vajadustele.

Sihtrühm:

Kohalikes omavalitsustes ja riigiasutustes kinnisvara haldamise ja hooldamisega tegelevad töötajad, haldus- ja hooldusjuhid, spetsialistid, tehnikajuhid, varadega tegelevad spetsialistid, korteriühistute halduse ja hooldusega tegelevad juhatuse liikmed. Samuti kõigile, kes on läbinud AI baaskoolituse ning soovivad kasutada tehisintellekti keerukamate tööprotsesside automatiseerimiseks.

Koolituse sisu:

Promptimine edasijõudnutele: Promptide kirjutamine AI abil ning nende testimine. Kuidas enda kirjutatud prompti testida ja täiendada? Kas ja mis hetkel on vajalik luua promptide teeke?
Andmeanalüüs edasijõudnutele: Andmefailide puhastamine. Kvantitatiivne ja kvalitatiivne andmeanalüüs. Erinevate tabelite ühendamine AI abil. Skriptide kirjutamine automatiseeritud andmeanalüüsiks.
Assitentide (CustomGPT-de) ehitamine igapäevatöö hõlbustamiseks. Millist tüüpi assistente on olemas ning kuidas nende ehitamist ette valmistada? Kuidas ehitada üles ehitada assistendi instruktsiooni? Kuidas assistenti testida ja edasi arendada?
Ehitame koha peal enda vajadustele ja tööülesannetele vastavaid assistente. Testime ja parendame neid.
AI erinevad tasemed. Mis on automatiseeritud töövood ja platvormid nende loomiseks (näitame N8Ni; Make.comi ja Cassidyt)? Kuidas meie neid enda töös kasutame (demo). Mis on agendid ja kuidas need erinevad assistentidest ja automatiseeritud töövoogudest? (Manus.ai; Relevance demo).
AI strateegiad. Kuidas otsustada, et millist AI strateegiat su ettevõte vajab. Näiteid headest strateegiatest/rakendusplaanidest.

Õpiväljundid – koolituse läbinu:

Oskab koostada ja testida keerukamaid prompt’e ning täiustada neid AI abil.
Oskab kasutada tehisintellekti andmefailide puhastamiseks ning kvantitatiivseks ja kvalitatiivseks andmeanalüüsiks.
Oskab ühendada erinevaid andmetabeleid ja koostada AI abil skripte automatiseeritud andmeanalüüsiks.
Mõistab assistentide (CustomGPT-de) ehitamise põhimõtteid ning oskab neid ise luua, testida ja täiustada vastavalt töövajadustele;
Mõistab automatiseeritud töövoogude olemust ja teab töövoogude loomise platvorme (nt N8N, Make.com, Cassidy).
Eristab assistente, agente ja automatiseeritud töövooge ning teab nende kasutusvõimalusi.
Oskab hinnata ja kujundada sobivaid tehisintellekti rakendamise strateegiaid organisatsioonis.
Tunneb häid praktikaid ja näiteid edukatest AI strateegiatest ja rakendusplaanidest.

Õppe alustamise tingimused: Koolitusel osalemise eeldus on tehisintellekti tööriistade baaskoolituse läbimine.

Õppe kogumaht: 8 akadeemilist tundi

Õppekeskkond: Kaasaegne koolitusruum, kus on sobiv valgustus, ventilatsioon, vajalik tehnika (televiisor, puutetundlik tahvel) ja wifi ühendus.

Õppevahendid: Kirjalikud materjalid. Koolitus sisaldab õppematerjalide maksumust.

Õppeprotsess: Hübriidõpe – koolitus toimub nii seminariruumis kui ka veebiülekande vahendusel reaalajas. Õppe käigus toimuvad diskussioonid ja ka praktilist näitlikustamist.

Õppemeetodid: Auditoorne õpe 8 akadeemilist tundi: loeng, praktiliste kogemuste jagamine ja analüüsimine jm.

Hindamismeetodid: puuduvad

Hindamiskriteeriumid: puuduvad

Väljastatavad dokumendid: Tõend- kui koolitusel osaleti vähemalt 80 % koolituse ajalisest mahust.

Koolitajad:

Jarmo Tuisk, Kristiina Tuisk

Koolitust viivad läbi Kristiina Tuisk ja Jarmo Tuisk, EBS Executive Educationi tehisintellekti arenguprogrammi juhid ning pikaajalise kogemusega AI koolitajad ja konsultandid. Nad on koolitanud enam kui 2000 inimest ning aitavad organisatsioonidel rakendada tehisintellekti praktiliselt, alates tööprotsesside automatiseerimisest kuni AI strateegiate väljatöötamiseni.

Koolituse põhiinfo:

Toimumiseaeg: 03.12.2026

Kellaaeg: 9.30-16.30

Toimumiskoht: A. H. Tammsaare tee 47, Tallinn

Keel: Eesti

Maht: 8 akadeemilist tundi

Maksumus: 275 € +km

Hind sisaldab:

koolitusmaterjale, lõunasööki ning kohvipause (valikus on kohv, tee, vesi).

Soovitused:

kui samal koolitusel soovib osaleda ühest ettevõttest kolm või enam osalejat, siis küsi pakkumist koolitused@stell.ee

Loobumine:

kirjalikul loobumisel (e-kiri) vähemalt 3 tööpäeva enne koolitust tagastame 50% õppetasust. Koolitusele mitteilmumisel või hilisemal teatamisel õppetasu ei tagastata.

Tehisintellekti praktiline rakendamine kinnisvara korrashoiusektoris (edasijõudnutele)